Nvidia est en train de travailler grâce aux approbations réglementaires pour acheter Arm de SoftBank - une société de portefeuille de technologie avec un succès mitigé mariing ses acquisitions.
Arm devait être lié à une entreprise qui pourrait l’avancer, et non pas la traiter comme un investissement, pour assurer le succès futur d’Arm. Nvidia avait besoin d’un processeur pour mieux concurrencer AMD, Qualcomm et Intel, qui ont tous des GPU et des processeurs, et Arm était la seule option prête à l’achat pour la vente.
Cette semaine, explorons cette acquisition, les obstacles réglementaires les plus importants que l’effort doit surmonter, et ce que je pense en résultera une fois que les deux entreprises ne feront qu’une.
Nous allons conclure avec mon produit de la semaine: GeForce Now de Nvidia, qui est en train de passer de la stratégie de lancement à un produit de soutien.
Allons-y.
Problèmes de fusion
Au fur et à mesure des fusions, celle-ci est relativement simple. Il n’y a pratiquement pas de chevauchement entre les deux sociétés. Nvidia construit des produits liés au GPU qu’ils vendent à des tiers qui construisent des systèmes avec eux.
Par exemple, ils construisent également certains systèmes, comme les postes de travail DGX, mais surtout pour fournir les outils nécessaires aux développeurs qui ont souvent besoin de postes de travail uniques pour accomplir des tâches de programmation critiques.
Le plan est essentiellement de garder le modèle de licence ouvert d’Arm tel qu’il est, l’octroi de licences à tout le monde. Néanmoins, Nvidia prend maintenant une participation pour stimuler ce développement dans une direction qui profite aux deux entités. Nous en arriverons à ce que je pense être le résultat dans un instant, mais parlons d’abord de qui pourrait avoir un problème avec cette fusion.
Seule la Chine est susceptible d’avoir un problème important avec cette fusion. Les entreprises chinoises s’intéressent beaucoup à la technologie Arm. Il tisse une grande partie de ce que le pays fait dans tout, des smartphones aux automobiles.
La Chine préférerait sans aucun doute qu’une société chinoise fait l’acquisition. Mais ce serait problématique pour le reste du monde à différents niveaux. Il est important de noter, cependant, que la Chine sera probablement apaisée par le fait qu’Arm China, une filiale d’Arm, leur garantit l’accès à la technologie. Les contrôles à l’exportation des États-Unis ne s’étendront pas à Arm parce que la majeure partie de leur propriété intellectuelle a été créée au Royaume-Uni (Arm est une puissance technologique britannique).
Enfin, les titulaires de permis d’architecture en Chine n’ont pas besoin de s’inquiéter parce qu’un ISA et les avantages d’une licence architecturale, contrairement aux puces, ne peuvent pas être coupés.
Sur le front réglementaire américain, Qualcomm, avec une présence croissante dans l’automobile, veut être assuré qu’il n’est pas exclu de la technologie Arm. De même, Apple, qui a souvent des problèmes avec n’importe quel fournisseur qui est trop puissant, voudra également être assuré qu’il ne sera pas désavantagé par la fusion. Mais ni Qualcomm ni Apple ne devraient se sentir menacés, car les régulateurs américains et leurs homologues chinois et européens se concentrent sur la préservation de la concurrence.
En outre, comme je l’ai illustré vis-à-vis d’Intel et l’absence de chevauchement entre Arm et Nvidia, l’accord est exceptionnellement pro-concurrentiel. La question n’est pas de savoir si Arm reste « indépendant » - la question est de savoir si cet accord favorisera la concurrence, et il sera clairement.
Nous avons toujours su que la technologie Arm a du potentiel, mais Arm n’a été en mesure de gratter la surface. En soi, Arm n’a pas l’ampleur ou la portée pour percer de nouveaux marchés. Mais avec cette transaction, du jour au lendemain, l’écosystème Arm aura accès à de nouvelles technologies complémentaires qui changeront le paysage de l’écosystème Arm.
La nouvelle administration s’inquiète du fait que les entreprises technologiques gagnent trop de force sur le marché, mais étant donné qu’Arm et Nvidia sont si différentes, je doute que ces préoccupations soient difficiles à résoudre dans ce cas.
Aujourd’hui, Arm est étendu trop mince pour prendre sur x86 dans les espaces PC et centre de données. Arm seul n’a pas les ressources nécessaires pour créer un écosystème sur les marchés mobiles, PC, centres de données, automobiles et embarqués. La tâche est trop grande, et Arm ne peut pas le faire seul. Par conséquent, je ne vois aucun problème sérieux à empêcher cet accord; d’autres fusions réussies comme Dell et EMC, et Sprint et T-Mobile ont été beaucoup plus difficiles et complexes, mais elles réussissent.
Le résultat
Une fois la fusion approuvée, Nvidia fera mieux de fusionner la technologie Arm avec les efforts du GPU de Nvidia. L’entité combinée sera libre d’explorer les limites de ce que cela pourrait signifier pour les efforts de Nvidia en matière d’automobile, d’IA, d’ordinateur personnel, de robotique et d’IoT. Compte tenu de ce même mélange SoC (système sur puce) se produit dans l’ensemble de l’écosystème, cela va accélérer les tendances déjà entraînées par AMD, Intel et Qualcomm.
Les commentaires de Nvidia sur la fusion suggèrent qu’ils vont également commencer à examiner la licence de leur technologie GPU par les canaux d’Arm. En plus de l’octroi de licences, il est possible d’innover encore plus, car les titulaires sont libres d’explorer les limites limitées par la licence de cette technologie et non le matériel physique qu’ils peuvent généralement acheter à Nvidia.
L’octroi de licences permettra à tous les titulaires de licences d’Arm sur plusieurs marchés d’innover et de créer de nouvelles technologies. C’est là que cet accord est si puissant pour l’écosystème Arm - il permettra à tous les titulaires d’Arm de tirer parti de la technologie que Nvidia et Arm peuvent fournir ensemble.
Plateformes pour l’avenir
Une fois la technologie combinée, attendez-vous à ce que Nvidia crée la prochaine génération de cerveaux iA mélangeant la technologie GPU et Arm CPU de diverses façons pour répondre aux stratégies de croissance de Nvidia. Les parties les plus passionnantes de ces efforts sont associées aux véhicules autonomes, aux robots et aux drones. Je prévois que Nvidia développera un cerveau autonome générique où ces éléments technologiques de base peuvent être multipliés, améliorés, avancés et axés sur ces divers marchés et niveaux de prix en leur sein.
Par exemple, imaginez une famille de SoC ciblant une gamme de robots allant de la qualité récréative à chirurgicale. Ces produits seraient pleinement conformes à chacune des réglementations des marchés ciblés. En raison des économies d’échelle, elles devraient offrir une alternative moins coûteuse et compétente aux solutions plus ponctuelles qui existent généralement sur le marché aujourd’hui.
Je m’attends à un potentiel important pour certains marchés émergents qui sont actuellement limités par les coûts à bénéficier, comme les animaux robotiques et les aides robotiques pour les clients handicapés. En bref, une fois fait, cela devrait aller de l’avant l’introduction de la robotique personnelle abordable de manière significative tout en permettant intelligence d’être beaucoup plus commun dans de plus en plus de domaines de produits comme les soins de santé, la sécurité et les appareils électroménagers.
Enveloppement vers le haut
La fusion Nvidia-Arm devrait être relativement facile à mener à bien par rapport à bon nombre des fusions complexes que nous avons vues réalisées au cours de la dernière décennie. Oui, la Chine aura des problèmes qui devront être abordés, mais la croissance d’un écosystème mondial arm bénéficiera à la Chine. Les préoccupations de l’administration américaine actuelle au sujet de la puissance des entreprises technologiques nécessiteront sans aucun doute quelques concessions mineures, mais elles devraient être approuvées.
Le résultat final devrait être un ensemble d’offres d’IA à plus haut coût à moindre coût qui pourraient couper dans toutes les catégories intelligentes, des voitures aux villes; et y compris la robotique personnelle. Même les voitures volantes et les packs à réaction finiront probablement par bénéficier d’IA emballés plus abordables et de plus en plus compétents.
L’acquisition d’Arm par Nvidia pourrait bien être le début du grand pivot vers notre avenir robotique autonome.
GeForce maintenant
L’informatique en nuage est l’avenir du travail, et l’un des indicateurs de la façon dont l’informatique en nuage peut fonctionner est le service GeForce Now de Nvidia.
La semaine dernière, Nvidia a annoncé qu’ils passaient de l’introduction au maintien des prix pour les nouveaux abonnés au service à 9,99 $, mais les droits acquis mensuels de l’adoptant précoce indéfiniment à 4,99 $. Ce prix d’entrée continu est un excellent œu pour les premiers utilisateurs de cette technologie qui ont connu les problèmes de dentition du service comme il a rampé pour terminer la production, et je souhaite que cette pratique étaient beaucoup plus fréquentes.
Ce service a été bénéfique pour ceux qui veulent jouer à la propriété Cyberpunk 2077, qui a couru si mal sur les consoles de jeux, mieux assurer sur le backend que ce jeu impressionnant joue comme annoncé.
L’avantage d’un service de jeu en nuage est que le matériel, le patching et l’expérience sont tous largement gérés, dans ce cas, par Nvidia; assurant que vous pouvez vous asseoir et jouer le jeu. Vous avez besoin d’une connexion à bande passante élevée et à faible latence. Mais avec cela, vous pouvez même jouer sur un Chromebook, si vous le souhaitez.
Maintenant, si vous pouvez jouer à partir du nuage, où la latence et les performances graphiques sont critiques, vous pouvez également travailler à partir du nuage; ce qui fait de ce service un indicateur du monde des PC cloud dans lequel nous allons tous vivre d’ici 2030.
Parce qu’ils ont pris soin de leurs joueurs fondateurs comme ils le devraient, et parce que le cloud gaming détient l’avenir de l’informatique personnelle, le service Nvidia GeForce Now est mon produit de la semaine.
